Завершается прием на четвертый Форум классных руководителей 

КАУ ДПО "Алтайский институт цифровых технологий и оценки качества образования имени О.Р. Львова"

Завершается прием на четвертый Форум классных руководителей 

Принять участие могут действующие классные руководители и кураторы групп СПО.

Участниками Форума необходимо пройти несколько этапов отбора:
✅ анкетирование,
✅ тестирование по основам педагогики,
✅ тестирование «50 вопросов классному»,
✅ тестирование «Педагогические ситуации»,
✅ предоставление видеовизитки по теме «Моя воспитательная практика».

Заполните анкету и пройдите все ТРИ этапа тестирования  последовательно до 10 июня (23:59 мск)
Часто задаваемые вопросы https://vk.com/@vfkr_ru-chasto-zadavaemye-voprosy2024.

🙌 Форум классных руководителей пройдет с 3 по 5 октября 2024 года в Москве. Участников ждут насыщенные образовательная, дискуссионная и культурная программы.

Related Post

Герой-фронтовик в гостях у центра «IT-Куб.Барнаул»: как техническое творчество воспитывает патриотовГерой-фронтовик в гостях у центра «IT-Куб.Барнаул»: как техническое творчество воспитывает патриотов

Центр цифрового образования IT-Куб.Барнаул стал площадкой для значимого события в сфере детского технического творчества и патриотического воспитания. С воспитанниками и педагогами учреждения встретился участник СВО, кадровый офицер российской армии Никита

Новые видеоролики для детей от «Цифрового ликбеза»!Новые видеоролики для детей от «Цифрового ликбеза»!

2 интересных и полезных видеоролика о безопасном поведении в Интернете уже доступны пользователям. Школьники смогут узнать, как совершать безопасные покупки и как правильно размещать объявления в российских интернет-сервисах! Проект адресован

«Код для всех»: на программе стажировок “Код для всех” сразу 7 проектов от компании Яндекс«Код для всех»: на программе стажировок “Код для всех” сразу 7 проектов от компании Яндекс

«Код для всех»: на программе стажировок “Код для всех” сразу 7 проектов от компании Яндекс CatBoost, популярная в мире open source библиотека машинного обучения для градиентного бустинга над решающими деревьями;DivKit,