Российское общество «Знание» предлагает пройти бесплатный курс «Профилактика игровой и гаджетовой зависимости»

КАУ ДПО "Алтайский институт цифровых технологий и оценки качества образования имени О.Р. Львова"

Российское общество «Знание» предлагает пройти бесплатный курс «Профилактика игровой и гаджетовой зависимости»

Курс предназначен для преподавателей, родителей и социальных работников. Он поможет развить здоровые пользовательские привычки у детей и предотвратить зависимость от гаджетов. По окончании обучения выдается сертификат.

За 7 уроков вы получите комплексные знания о борьбе с вредными цифровыми привычками у детей. Слушатели научатся определять, перешел ли ребенок черту зависимости и изучат теоретические аспекты профилактической работы.

Записаться на курс

Related Post

Хотите облегчить себе поступление в вузы на бюджет? Участвуйте в онлайн-конкурсе «Талант НТО»Хотите облегчить себе поступление в вузы на бюджет? Участвуйте в онлайн-конкурсе «Талант НТО»

Хотите облегчить себе поступление в вузы на бюджет? Участвуйте в онлайн-конкурсе «Талант НТО» Школьники 9-11 классов могут конвертировать свой цифровой след в виде загруженных электронных дипломов за предыдущие достижения и/или привязанные

Предварительная регистрация в 10-й, юбилейный сезон Национальной технологической олимпиады, НТО открыта до 23 августаПредварительная регистрация в 10-й, юбилейный сезон Национальной технологической олимпиады, НТО открыта до 23 августа

Участникам предстоит решать инженерные задачи от ведущих компаний и университетов страны. Победители и призёры получают 100 баллов ЕГЭ, зачисление на бюджет без экзаменов и стажировки. Напоминаем, что участвовать в НТО

МФТИ приглашает партнеров на 2023/24 учебный год для проведения курсов в рамках проекта «Код будущего».МФТИ приглашает партнеров на 2023/24 учебный год для проведения курсов в рамках проекта «Код будущего».

Что нужно для участия МФТИ предлагает Готовые программы обучения и полный комплект методических материалов Планируется запуск 5-ти образовательных программ Программирование на Python — начальный уровень Python для анализа данных —