Вебинары по работе с возможностями Сферум возвращаются!

КАУ ДПО "Алтайский институт цифровых технологий и оценки качества образования имени О.Р. Львова"

Вебинары по работе с возможностями Сферум возвращаются!

Присоединяйтесь к онлайн-трансляциям — в первой половине сентября, чтобы узнать как работать со Сферумом, проводить звонки, эффективно выстраивать общение в чатах и использовать основные функции.

Ссылки на трансляции есть на сайте — для них не нужна регистрация. Сохраните наш пост и перейдите по ссылке в подходящий вам день
Для новичков разработаны памятки и презентации, чтобы помочь родителям или раздать на собраниях. Скачайте памятки и поделитесь презентациями с коллегами.

Памятки и презентации для новичков здесь

Related Post

Алтайский институт цифровых технологий и оценки качества принял участие во Всероссийской ярмарке трудоустройства «Работа России. Время возможностей»Алтайский институт цифровых технологий и оценки качества принял участие во Всероссийской ярмарке трудоустройства «Работа России. Время возможностей»

28 июня в Новоалтайске прошла Всероссийская ярмарка трудоустройства «Работа России. Время возможностей». На площадке института и IT-Куб.Барнаул работали профориентационные активности для школьников и студентов в рамках мероприятия. 28 июня в Новоалтайске

Центр цифрового образования «IT-Куб.Барнаул» подвел итоги прошлого учебного года и завершил летние мастер-классы.Центр цифрового образования «IT-Куб.Барнаул» подвел итоги прошлого учебного года и завершил летние мастер-классы.

⁣ И с радостью рассказывает об успехах самых крутых выпускников! ⁣Один из них — Ярослав Гриценко, ученик новоалтайского лицея №8. Ярослав пришел в центр в 2021 году на курс «Яндекс.Лицея».

«Код для всех»: на программе стажировок “Код для всех” сразу 7 проектов от компании Яндекс«Код для всех»: на программе стажировок “Код для всех” сразу 7 проектов от компании Яндекс

«Код для всех»: на программе стажировок “Код для всех” сразу 7 проектов от компании Яндекс CatBoost, популярная в мире open source библиотека машинного обучения для градиентного бустинга над решающими деревьями;DivKit,