Всероссийский проект «Цифровой помощник молодого специалиста» будет реализован на платформе «ЯКласс» в 2024/2025 году.

КАУ ДПО "Алтайский институт цифровых технологий и оценки качества образования имени О.Р. Львова"

Всероссийский проект «Цифровой помощник молодого специалиста» будет реализован на платформе «ЯКласс» в 2024/2025 году.

Основные задачи Проекта:
— адресная методическая поддержка молодых педагогов для развития профессиональных компетенций
— формирование профессиональной позиции способствующей мотивации
школьников.

Участниками Проекта могут быть учителя, чей стаж трудовой деятельности в сфере образования не превышает трех лет.

Для участия нужно:
Ознакомиться с положением о Проекте и зарегистрироваться
Предоставить справку с места работы
Быть зарегистрированным в роле «Учитель» на «ЯКласс»

Вся информация о проекте будет публиковаться в Сферуме

Related Post

Команда АИЦТиОКО представила замысел нового сезона Чемпионата ФГКоманда АИЦТиОКО представила замысел нового сезона Чемпионата ФГ

Сотрудники АИЦТиОКО рассказали, как пройдет чемпионат, что новенького будет, и зачем нужен чемпионат по ФГ  и еще много интересного… «Чемпионат – это наше детище, созданное совместно с педагогами и экспертным

В Год педагога и наставника АИЦТиОКО предложит профильные решения цифровой образовательной среды для учителей и учащихсяВ Год педагога и наставника АИЦТиОКО предложит профильные решения цифровой образовательной среды для учителей и учащихся

2023 год объявлен Годом педагога и наставника в нашей стране и связан с насыщенным образовательным циклом мероприятий. Наш институт готовит серию событий и новых возможностей для педагогов и учащихся для развития

Для всех, кто хочет продолжить изучение искусственного интеллекта, онлайн-школа Сириус.Курсы открыла курс «Введение в машинное обучение».Для всех, кто хочет продолжить изучение искусственного интеллекта, онлайн-школа Сириус.Курсы открыла курс «Введение в машинное обучение».

С его помощью можно разобраться в принципах работы классических алгоритмов ИИ и научиться решать прикладные задачи методами машинного обучения. Технологии машинного обучения лежат в основе современного ИИ. Именно благодаря достижениям