Центр «IT-Куб.Барнаул» вместе совместно с Алтайский ГАУ , объединив усилия образовательных и индустриальных экспертов и партнеров, организовал краевую олимпиаду по цифровому прототипированию «Юные инженеры Алтая» для учащихся 10-18 лет из различных школ региона.

КАУ ДПО "Алтайский институт цифровых технологий и оценки качества образования имени О.Р. Львова"

Центр «IT-Куб.Барнаул» вместе совместно с Алтайский ГАУ , объединив усилия образовательных и индустриальных экспертов и партнеров, организовал краевую олимпиаду по цифровому прототипированию «Юные инженеры Алтая» для учащихся 10-18 лет из различных школ региона.

На торжественном открытии олимпиады выступили образовательные партнеры и эксперты, разработавшие задания, и члены жюри. Куратор мероприятия – Иван Луценко , педагог дополнительного образования центра цифрового образования ” IT-Куб.Барнаул” поприветствовал юных участников из разных уголков Алтайского края, подчеркнув важность участия в подобных форматах для развития инновационных компетенций у подрастающего поколения. Также школьников поддержал эксперт по аддитивным технологиям – Андрей Смышляев, кандидат технических наук, заведующий кафедрой математики, механики и инженерной графики Алтайского государственного аграрного университета. Он выразил уверенность в пользе олимпиады для развития инженерных навыков школьников, отметив .что цифровое прототипирование усиливает индустриальные разработки нашего края и позволяет уже сейчас экспериментировать с различными формами и материалами, создавая необычные и инновационные продукты, которые невозможно создать традиционными методами.

 Участники со всего края соревновались в двух категориях: основной и творческой. В творческой категории школьникам было предложено создать сборочный чертеж со спецификацией для устройства весом до 1,5 кг, предназначенного для участия в соревнованиях «Битва роботов». Качество проработки внешнего вида и внутренней организации модели, а также оформление деталей оценивались дополнительно.

 В основной категории соревнования проходили среди школьников трех возрастных групп: младшей (10-11 лет), средней (12-14 лет) и старшей (15-18 лет). Участники младших классов и средней группы создавали трехмерные модели в программе Компас 3D, используя предоставленные трехмерные изображения и размеры деталей. Старшеклассники, работая по сборочным чертежам, занимались сборкой трехмерных моделей. Иван Григорьев, учитель информатики Михайловской школы №1, преподаватель Яндекс Лицей, эксперт жюри олимпиады отметил уровень и качество работ победителей, отражающий серьезный интерес и сформированные навыки участников олимпиады по этому направлению.

Как все прошло? Все подробности в фоторепортаже: https://clck.ru/3E4BLe

 Организаторы благодарят партнеров и экспертов олимпиады – министерство образования и науки Алтайского края, министерство экономического развития, Алтайскому государственному аграрному университету, компании «АлтаКАМ» и «Тонар Плюс» – за поддержку, призы и участие в подготовке к олимпиаде .

 Для участников олимпиады была организована увлекательная экскурсия на производственных участки предприятия «Тонар Плюс»

Related Post

Стартовала летняя педагогическая школа по функциональной грамотности «Учим для жизни»Стартовала летняя педагогическая школа по функциональной грамотности «Учим для жизни»

Дан старт мероприятий августовской педагогической конференции 2024 12 августа начала работу летняя педагогическая школа по функциональной грамотности «Учим для жизни» на базе учебно-методического центра «Авангард 22» в селе Алтайское. На

Знаешь?Научи!Знаешь?Научи!

Ребята, всероссийский конкурс научно-популярного видео, в котором каждый может раскрыть свои таланты, интерес к науке, приглашает попробовать себя в роли блогера. В новом сезоне конкурса участникам предлагается записать короткое видео

«Код для всех»: на программе стажировок “Код для всех” сразу 7 проектов от компании Яндекс«Код для всех»: на программе стажировок “Код для всех” сразу 7 проектов от компании Яндекс

«Код для всех»: на программе стажировок “Код для всех” сразу 7 проектов от компании Яндекс CatBoost, популярная в мире open source библиотека машинного обучения для градиентного бустинга над решающими деревьями;DivKit,