На платформе Яндекс Учебника для подготовки к экзамену по информатике появился актуальный пробный вариант ЕГЭ

КАУ ДПО "Алтайский институт цифровых технологий и оценки качества образования имени О.Р. Львова"

На платформе Яндекс Учебника для подготовки к экзамену по информатике появился актуальный пробный вариант ЕГЭ

Задания пробного варианта помогут ученикам выявить пробелы в знаниях и помогут подготовиться к экзаменам.

Материалы подготовила команда методистов Яндекс Учебника. Задачи соответствуют кодификатору ЕГЭ 2024 года, при этом все они — авторские, их невозможно списать или решить по шаблону. В пробном варианте — 27 задач, решив которые, ученики смогут узнать, сколько они заработали баллов, количество своих правильных ответов и время, которое ушло на решение заданий.

С помощью пробного варианта учителя смогут оценить, насколько хорошо школьники готовы к экзамену.

Пробный вариант на сайте, нужно выбрать пункт «Решать вариант, как на экзамене» и нажать на кнопку «Пробный вариант ЕГЭ (январь 2024)». В феврале Яндекс Учебник проведёт вебинар для учителей, в рамках которого будут разобраны самые распространённые ошибки, допущенные учениками при решении пробного варианта.

Related Post

Сетевое взаимодействие «IT-Куб. Барнаул» со школами Алтайского краяСетевое взаимодействие «IT-Куб. Барнаул» со школами Алтайского края

Сегодня технологии играют ключевую роль в развитии общества. Особую важность приобретает обучение молодого поколения основам современных технологий. Расширять знания школьников края, знакомить их с оборудованием и специализированными программными средствами, можно

24 ноября в 15.20 состоится открытый Урок цифры «Облачные технологии: в поисках снежного барса» от Яндекса в центре цифрового образования «IT-Куб. Барнаул».24 ноября в 15.20 состоится открытый Урок цифры «Облачные технологии: в поисках снежного барса» от Яндекса в центре цифрового образования «IT-Куб. Барнаул».

В открытом уроке примут участие 45 школьников 8-10-х классов г. Барнаула. Школьники познакомятся с устройством нейросетей, облачных сервисов и дата-центров. Они узнают, как работают алгоритмы компьютерного зрения, как технологии позволяют отличать